田畑、山林、農地等の生育状態等を調べるには、人間の目で見えない帯域をマルチスペクトラムカメラにて撮影して画像処理することにより、広範囲の植物の植生状況等を詳細に把握することが可能であり、農作物の病気等の早期発見も可能です。また。収穫時期の予測も可能となってきます。これらよりIoTを活用したスマート農業推進に大いに貢献することが可能であり、より効率的に大きな収穫を得ることのお手伝いができます。
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農業分野
マルチスペクトラルリモートセンシング技術により農作物の健康状態及び活力についての予測や見通しを得る事が可能になりました。
得られたデータに より農場関係者は作物のストレス状況を広範囲に把握できるため問題の対処を 迅速に行う事が出来ます。
現在の農場の健康状態を元に、精密な肥料の投入のタイミングや病気予防のための対策を取ることが出来ます。
農地の植生画像処理の一例
- フィールド境界
- 任意の範囲にのみフォーカスするためにフィールド境界を設定します
- 植生インデックスマップ
- 植物の植生状況を、人間の目で視認できる情報を超えた理解・視覚化を実現します
- 帯状分布マップ
- 植生インデックスマップに基づいた各領域の生成
- 注釈
- マップに注釈をつけることで、より価値が高く、すぐに使用できる情報を伝達できます
出力可能なデータ
- 3D点群データ
- 一般的なドローン搭載カメラで撮影された画像もレーザースキャナに迫る品質を実現。
- DSM(デジタル サーフェス モデル)
- 正確に地形をトレースした標高マップ。好みのGISワークフローに対応します。
- オルソモザイク
- 遠近法によって補正された高解像度の航空地図。地理データの生成をコントロールします。
- ボリューム・土量計算
- 正確に測定された選択したエリアのボリュームを、詳細な表現で出力します。
- 等高線
- 簡略化された等高線を生成し、エクスポートすることができます。
- 3D テクスチャモデル
- フォトリアリスティックな3Dメッシュ テクスチャリングが可能です。視覚化することでオンラインでの共有に最適です。
- 数値地形モデル(DTM)
- 3Dポイントクラウド
- インデックスマップ(NDVI)
- 2D計測
- 2Dベクター出力